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Accueil > Thèses et HDR > Thèses en 2012

23/04/2012 : Ali ZENATI

par Laurent Krähenbühl - publié le

Ali ZENATI soutient sa thèse le 23/04/2012 à l’ENSEM (Nancy).
Thèse du Green en collaboration avec Ampère

Titre :

Gestion haut niveau et suivi en ligne de l’état de santé des batteries lithium-ion

Jury :

  • Directeurs de thèse : RAZIK Hubert et RAËL Stéphane
  • Rapporteurs : HISSEL Daniel et MULTON Bernard
  • Examinateurs : SIMON Patrice, DESPREZ Philippe

Résumé :

Les batteries lithium-ion sont considérées de nos jours comme la solution optimale pour les systèmes de stockage d’énergie, et cela est dû principalement à leurs hautes densités d’énergie et de puissance. Leurs performances, durées de vie, et fiabilités sont liées et dépendent des conditions d’utilisations telles que la température et les courants demandés par l’application. Et afin d’avoir un suivi de l’évolution du vieillissement de la batterie, la détermination de son état de santé (State-Of-Health -SOH-) est une fonction majeure à considérer. Ce mémoire expose les méthodologies ou techniques développées pour la gestion de la durée de vie de la batterie lithium-ion, et plus particulièrement pour la détermination de son état de santé, en se basant sur ses propres paramètres principaux qui sont la capacité et la résistance ohmique. Cette démarche permet de basculer d’un SOH statique (basé sur un modèle prédéfini de vieillissement tenant compte du calendaire et du cyclage en fonction des caractéristiques telles que la température et le courant de la batterie suivies en temps réel) vers un SOH dynamique ou auto-adaptatif, puisqu’il est basé sur un modèle du composant électrochimique dont les paramètres précédents sont évaluées en temps réel en fonction des conditions d’utilisation. Le premier chapitre revient sur les généralités concernant la technologie lithium-ion : caractéristiques, performances, constitution de l’élément de stockage, choix et nature des électrodes, … Le principe de fonctionnement avec les équations générales des phénomènes électrochimiques sont aussi développés. Le second chapitre est un état de l’art des méthodologies de prédiction de la durée de vie avec les différentes classifications des modèles et des techniques de prédiction. Puis lors du troisième chapitre, nous aborderons nos méthodologies développées et les techniques utilisées, telles que le calcul statistique, la logique floue et les lois de vieillissement pour la détermination d’un état de santé dynamique de la batterie, qui en plus de la prise en compte de l’état de santé statique, c’est-à-dire basé seulement sur le vieillissement calendaire et en cyclage, considérera aussi l’évolution de la capacité et de la résistance ohmique de la batterie, en fonction du temps et des conditions d’utilisation, permettant ainsi de considérer les phénomènes improbables. Enfin dans le dernier chapitre, nous exposerons les résultats obtenus lors des tests de validations sur banc de puissance et de prototypage rapide sur des éléments réels.